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單元主題
單元一
機器學習與醫學資料的類型應用
單元二
資料結構與資料庫
單元三
機器學習資料庫/ NumPy/Pandas/Scikit-learn
單元四
機器學習介紹(監督式和非監督式學習)
單元五
資料結構與數據的收集、清理及預處理
單元六
資料標註和資料集分割
單元七
模型評估指標與選擇
單元八
線性回歸與邏輯回歸
單元九
決策樹與隨機森林
單元十
支持向量機（SVM）
單元十一
K均值（K-means）聚類算法
單元十二
神經網絡與深度學習
單元十三
應用案例分析
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